货币模型货币模型侧重于一国的 货币政策，以帮助确定汇率。


  一国的货币政策涉及该国的 货币供应量，而货币供应量由中央银行设定的 利率和国库印制的货币数量决定。


  采取迅速增加货币供应量的货币政策的 国家，由于流通中的货币量增加，会出现通货膨胀的压力。


  这 就会导致货币贬值。


  这些建立在假设和完美情况基础上的经济 理论，有助于说明货币的基本面以及货币如何受到经济因素的影响。


  然而，存在如此多相互冲突的理论这一事实表明，任何一种理论都难以100%准确地预测货币波动。


  它们的重要性可能会因不同的 市场环境而有所不同，但了解每一种理论背后的基本依据仍然 很重要。


  与 大数据相关的 技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢？　　这里暂时介绍一些，如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别和自然语言理解）等。


  云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。


  二者的结合将产生以下效果。


  可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务；通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。


  　　如果将云计算与大数据进行比较，最明显的 区别在于两个方面。


  　　第一，两者在概念上不同。


  云计算改变了IT，而大数据改变了商业。


  但是，大数据必须有云计算作为基础设施，才能顺利运行。


  　　第二，大数据和云计算的对象不同。


   云计算是CIO等关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。


  而大数据是CEO关注的业务层的产品，大数据的决策者是业务层 的人 短线交易是一种灵活而富有成效的方法。


  / 短线是银子/确实 是一个巧妙的 比喻。


  其实，单边市场出现一个 波段的多头 概率极小，但几十个点的短线却 随处可见，既然如此，何必 舍易求难呢? 盈利。


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